对idc行业的理解和兴趣

一、IDC碳中和实现路径探讨

IDC作为高耗能企业，占全社会用电总量接近2%。到 2030 年，我国数据总规模有可能达到 4YB，机架总规模将在 2019 年基础上增长 1-2 倍，数据中心耗电量占全社会耗电量比例持续提升，2019年已达到社会总用电量的 1.5% 到2% 左右 ，未来占比有望进一步提升。

政策关注能耗+能效双考核标准，加速老旧IDC出清：2020年，在新基建政策刺激下，数据中心迎来建设高峰期，2024年，有关部门加大数据中心能耗和能效的审批，提出"东数西算"建设方案，引导大型数据中心向能源侧集中，加大存量机房PUE的审核指标，并进一步加大老旧高耗能数据中心的出清。

沿着国家绿色、低耗、高效的指导方向，IDC绿色化转型路径主要有以下三种：

1.采用可再生能源：主要分为投资分布式光伏（在数据中心楼顶安装分布式光伏，满足机房照明灯用电，作为峰值电力补充手段）和集中式光伏等（重要电力来源方式，白天的时候提供电力，余电上网，抵消晚上消耗的电力碳排放）；

2.购买绿电（风、光、水）或购买绿证，随着绿电交易机制进一步完善，绿电占比有望进一步提升；绿证为重要补充方式，未完成消纳指标的市场主体可通过自愿认购绿证的替代方式完成消纳量；

3.采用高效的设备降低各个环节的能耗水平（降低PUE）。

阿里巴巴已所有披露自研数据中心平均PUE已低于1.3，主要用到的技术有：浸没式液冷（结合市电直供、新风自然冷却）、深层湖水制冷（搭载阿里云自研的智能运维系统，适时调整功率）、高压直流（HVDC）、供配电分布式冗余、智能AI优化算法等；

腾讯主要采用的节能技术包括：高压直流供电与离网光伏供电无缝切换（根据太阳光线强弱）、间接蒸发冷却机组（利用水蒸发降温）、冷热电三联供技术（对燃气梯级利用，以其为一次能源用于发电，余热进行制冷或供热）等。

秦淮数据自主研发新一代超高密算力中心全适配综合能源解决方案，2020年，秦淮数据集团及数据中心用电量10.71亿度，其中可再生能源用电量 5.05 亿度， 可再生能源占比 51%。为实现2030年实现中国运营范围内所有新一代超大规模数据中心100%采用可再生综合能源解决方案，主要采取了三个方面的举措：

二、IDC能源解决方案可行性分析（定性+定量）

按照我们假设测算，一个4.4KW标准机柜每月需要消耗电量约2661度：按照4.4KW的服务器功率，假设每日运行时长24小时，平均负载率70%（一般金融客户在35-50%，互联网客户负载率可以达到80%），PUE为1.2（不同机房之间存在差异，实际用电以机房消耗为准），对应平均每月的碳排放量约2.4吨，平均耗煤1064吨；若上述电力全部采用光伏供电，平均需要光伏板面积约740㎡（按照光照3.5小时计算）。