从数据化审计走向智慧审计

人工智能审计发展前景和趋势？

答: 人工智能审计的发展前景和趋势是积极的。

1.随着人工智能技术的迅速发展，在审计领域中引入人工智能审计技术，将对审计工作的效率和准确性产生积极的影响，所以人工智能审计的发展前景十分广阔；2.相较于传统的审计方法，智能审计具有更高的准确性和效率。

智能审计技术可以利用自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术进行财务报表和数据的分析处理。

同时，智能审计可以大幅度提高审计效率，节省人力资源，从而降低企业的成本；3.另外，智能审计技术还可以辅助审计人员进行风险评估，规避潜在风险，提高审计报告的透明度和可信度。

未来，人工智能审计技术将继续在审计领域中发挥更大的作用，有望成为审计领域的主流技术之一。

大数据与审计是学什么的？

大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

扩展资料：

大数据岗位：

1、大数据系统架构师：

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师：

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师：

解决大数据存储问题。

4、数据分析师：

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

5、数据挖掘工程师：

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据审计就业是天坑吗？

不是呀。

就业前景广阔，就业率高。

大数据与审计专业是目前社会的热门专业，发展前途好，人才需求量大。毕业一般可去：各类大型集团企业，会计师事务所，设计院，政府单位，银行，金融证券公司从事相关的业务工作。也可以选择继续攻读深造，出国留学等多种途径。